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- Machine Learning
Limitations of explicit programming
1. Spam filter: many rules (Spam 룰들이 너무 많음)
2. Automatic driving: too many rules
Machine learning: "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed" Arthur Samuel (1959)
일일이 프로그래밍 하지말고 학습하자.
Supervised/Unsupervised learning
- Supervised learning
레이블링이 정해저 있는 데이터를 가지고 학습
시험성적을 0~100점 regression
시험의 성적을 pass, non-pass로 나누면 binary classification
시험의 성적을 A,B,C,D Letter grade를 줌 레이블이 많으므로 multi-label classification
- Unsupervised learning: un-labeled data
1. Google news grouping
2. Word clustering
레이블링을 만들어주는것이 아니라 데이터를 스스로 학습하자.
참고한 유튜브 동영상
https://www.youtube.com/watch?v=qPMeuL2LIqY
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