PyTorch - 01. 사용법 및 설명
PyTorch란 NumPy를 대체하고 GPU의 힘을 사용최고의 유연성과 속도를 제공하며 GPU 사용이 가능하기 때문에 속도에 가속성이 붙음TensorFlow 보다 코드가 간결 PyTorch Project 구조1. Load 'preprocessed Data'2. Load Moel3. Set Loss function(creterion) and Optimizer4. Train Model5. Display output (and graph) and save results PyTorch 장점1. 데이터 로드 시 DataLoader 라는 클래스 제공 DataLoader를 통해 데이터를 불러오면, 이안에서 데이터 처리에 대한 거의 모든 것을 쉽게 수행 가능 2. 일반적인 모델을 불러올 때는 다른 Deep Learnin..
딥러닝/PyTorch
2019. 2. 7. 22:36